Does creatine cause hair loss? A 12-week randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Creatine is a widely used ergogenic aid that enhances muscle strength and lean mass. However, concerns have been raised about the potential role in promoting hair loss by increasing dihydrotestosterone (DHT). Currently, there is no direct evidence examining the relationship between creatine supplementation and hair follicle health. Therefore, the purpose was to determine the effects of 12 weeks of creatine supplementation on androgen levels and hair follicle health in healthy young males. METHODS: Forty-five resistance-trained males (ages 18-40 years) were recruited and randomly assigned to either a creatine monohydrate (5 g/day) or placebo (5 g maltodextrin/day) group. Participants maintained their habitual diets and training routines. Blood samples were collected at baseline and after 12 weeks to measure total testosterone, free testosterone, and DHT. Hair follicle health was assessed using the Trichogram test and the FotoFinder system (hair density, follicular unit count, and cumulative hair thickness). Statistical analyses were performed using repeated measures ANOVA, and potential outliers were examined through sensitivity analysis. RESULTS: > 0.05). While total testosterone increased (∆ = post value minus pre value: creatine = ∆124 ± 149 ng/dL; placebo = ∆216 ± 203 ng/dL) and free testosterone decreased (creatine = ∆-9.0 ± 8.7 pg/mL; placebo = ∆-9 ± 6.4 pg/mL) over time, these effects were independent of supplementation. There were no significant differences in DHT levels, DHT-to-testosterone ratio, or hair growth parameters between the creatine and placebo groups. CONCLUSION: This study was the first to directly assess hair follicle health following creatine supplementation, providing strong evidence against the claim that creatine contributes to hair loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».