Does creatine cause hair loss? A 12-week randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Creatine is a widely used ergogenic aid that enhances muscle strength and lean mass. However, concerns have been raised about the potential role in promoting hair loss by increasing dihydrotestosterone (DHT). Currently, there is no direct evidence examining the relationship between creatine supplementation and hair follicle health. Therefore, the purpose was to determine the effects of 12 weeks of creatine supplementation on androgen levels and hair follicle health in healthy young males. METHODS: Forty-five resistance-trained males (ages 18-40 years) were recruited and randomly assigned to either a creatine monohydrate (5 g/day) or placebo (5 g maltodextrin/day) group. Participants maintained their habitual diets and training routines. Blood samples were collected at baseline and after 12 weeks to measure total testosterone, free testosterone, and DHT. Hair follicle health was assessed using the Trichogram test and the FotoFinder system (hair density, follicular unit count, and cumulative hair thickness). Statistical analyses were performed using repeated measures ANOVA, and potential outliers were examined through sensitivity analysis. RESULTS: > 0.05). While total testosterone increased (∆ = post value minus pre value: creatine = ∆124 ± 149 ng/dL; placebo = ∆216 ± 203 ng/dL) and free testosterone decreased (creatine = ∆-9.0 ± 8.7 pg/mL; placebo = ∆-9 ± 6.4 pg/mL) over time, these effects were independent of supplementation. There were no significant differences in DHT levels, DHT-to-testosterone ratio, or hair growth parameters between the creatine and placebo groups. CONCLUSION: This study was the first to directly assess hair follicle health following creatine supplementation, providing strong evidence against the claim that creatine contributes to hair loss.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle