Auditory Brainstem Development in Autism: From Childhood Hypo-Responsivity to Adult Hyper-Reactivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Autism Spectrum Disorder (ASD) is characterized by sensory disruptions, including auditory processing differences, which can significantly impact social, emotional, and cognitive development. This study investigates auditory brainstem development in Autistic children and adults using auditory brainstem responses (ABRs) and acoustic startle responses (ASRs), two key measures of auditory processing. We hypothesize that early hypo-responsivity in children, measured with ABRs, may lead to compensatory neural adaptations, resulting in hyper-reactivity in adulthood, measured by ASRs. Methods The study included 40 Autistic children, 57 non-Autistic children, 20 Autistic adults, and 21 non-Autistic adults. Participants underwent peripheral hearing screening, ABR testing at slow and fast click-rates, and ASR measurements. ABR wave and ASR amplitude were analyzed. Statistical analyses included mixed-model ANOVAs and Spearman’s correlations to examine group differences and associations with age. Results Autistic participants showed trending differences in auditory brainstem timing relative to non-autistic participants, with no differences in brainstem amplitude at any wave or rate. Post hoc slope comparisons revealed that non-Autistic participants showed positive developmental trajectories in Wave I latency at both rates, while Autistic participants showed flat trajectories, a pattern directionally consistent with developmental convergence. A sex-specific group difference was observed at Wave I slow rate, with Autistic females showing longer latencies than non-Autistic females (d = 1.69), with no difference in males. In contrast, ASR amplitude showed diverging developmental trajectories between groups, with Autistic participants showing a positive age-related increase and non-Autistic participants showing a negative age-related decrease (slope contrast: t(99) = 2.16, p = .033, η 2 p = .05), consistent with a group difference emerging in adulthood. ABR amplitude was positively correlated with ASR amplitude in non-Autistic participants (Wave I: rho = +0.30; Wave V: rho = +0.25) but negatively correlated in Autistic participants (Wave I: rho = −0.19; Wave V: rho = −0.20), with the between-group difference in correlation direction surviving FDR correction for both waves (Fisher’s z p adj = .035). Conclusion The findings are consistent with the hypothesis that Autistic children experience auditory brainstem hypo-responsivity, which may normalize in adulthood but lead to maladaptive hyper-reactivity. These results highlight the role of early auditory disruptions in shaping long-term sensory processing and reactivity in Autism, emphasizing the need for further research into the neural mechanisms underlying these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».