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Enregistrement W4409706622 · doi:10.1186/s13024-025-00831-2

Increased TMEM106B levels lead to lysosomal dysfunction which affects synaptic signaling and neuronal health

2025· article· en· W4409706622 sur OpenAlexaff
Jolien Perneel, Miranda Lastra Osua, Sara Alidadiani, Nemo Peeters, Linus De Witte, Bavo Heeman, Simona Manzella, Riet De Rycke, Mieu Brooks, Ralph B. Perkerson, Elke Calus, Wouter De Coster, Manuela Neumann, Ian R. Mackenzie, Debby Van Dam, Bob Asselbergh, Tommas J. Ellender, Xiaolai Zhou, Rosa Rademakers

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesUniversiteit AntwerpenNational Institute on AgingNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institutes of HealthVlaams Instituut voor BiotechnologieNeurosearch AntwerpVlaamse regeringMayo Clinic
Mots-clésNeurodegenerationTransgenePhenotypeGenetically modified mouseBiologyNeuroscienceHippocampusSynaptic plasticityDownregulation and upregulationMedicineCell biologyDiseaseGeneInternal medicineReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genetic variation in Transmembrane protein 106B (TMEM106B) is known to influence the risk and presentation in several neurodegenerative diseases and modifies healthy aging. While evidence from human studies suggests that the risk allele is associated with higher levels of TMEM106B, the contribution of elevated levels of TMEM106B to neurodegeneration and aging has not been assessed and it remains unclear how TMEM106B modulates disease risk. METHODS: To study the effect of increased TMEM106B levels, we generated Cre-inducible transgenic mice expressing human wild-type TMEM106B. We evaluated lysosomal and neuronal health using in vitro and in vivo assays including transmission electron microscopy, immunostainings, behavioral testing, electrophysiology, and bulk RNA sequencing. RESULTS: We created the first transgenic mouse model that successfully overexpresses TMEM106B, with a 4- to 8-fold increase in TMEM106B protein levels in heterozygous (hTMEM106B(+)) and homozygous (hTMEM106B(++)) animals, respectively. We showed that the increase in TMEM106B protein levels induced lysosomal dysfunction and age-related downregulation of genes associated with neuronal plasticity, learning, and memory. Increased TMEM106B levels led to altered synaptic signaling in 12-month-old animals which further exhibited an anxiety-like phenotype. Finally, we observed mild neuronal loss in the hippocampus of 21-month-old animals. CONCLUSION: Characterization of the first transgenic mouse model that overexpresses TMEM106B suggests that higher levels of TMEM106B negatively impacts brain health by modifying brain aging and impairing the resilience of the brain to the pathomechanisms of neurodegenerative disorders. This novel model will be a valuable tool to study the involvement and contribution of increased TMEM106B levels to aging and will be essential to study the many age-related diseases in which TMEM106B was genetically shown to be a disease- and risk-modifier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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