COVID-19 vaccination decisions and the impact of vaccination mandates: An exploratory cross-sectional survey of healthcare workers in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
British Columbia implemented some of Canada’s strictest COVID-19 workplace vaccination mandates in the healthcare sector. Despite opposition from some healthcare worker (HCW) unions, most health establishments, policymakers, and academic researchers supported these mandates, which remained in effect until July 2024. While the perceived problem of vaccine hesitancy among HCWs has generated much research, HCWs’ experiences and views on vaccination mandates have been relatively neglected. Our study, conducted between June and July 2024, explored these experiences and views. We surveyed 166 HCWs recruited through social media and snowball sampling, regardless of vaccination status, age, gender, ethnicity, socioeconomic background, or health profession. Nearly half of the respondents had over 16 years of work experience, most were unvaccinated, and most had been terminated for non-compliance. Both unvaccinated and vaccinated respondents expressed concerns about vaccine safety, coercion, and mental health impacts, including suicidal thoughts. Most unvaccinated respondents were satisfied with their vaccination decision, but they reported financial losses, mental health struggles, and conflicts with colleagues and loved ones. The vaccinated respondents – a minority in our sample - were largely unsatisfied, with most experiencing post-vaccination adverse events, and over half feeling pressured by their employers to accept further doses despite these effects. Regardless of vaccination status, HCWs observed concerning changes in practice protocols and discrimination against unvaccinated patients. We argue that even if neglected by the literature, the multiple negative impacts of vaccination mandates identified in our study – on HCWs’ well-being, patient care, and ethical healthcare practices – are extremely worthy of consideration. They indicate the importance of prioritizing informed consent, engaging competing scientific evidence, and ensuring healthcare sustainability, particularly during emergencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».