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Enregistrement W4409707121 · doi:10.1027/2157-3891/a000108

Posthumanism and Human Rights Psychology – Opportunities for Advancing Rights for Nonhumans

2025· article· en· W4409707121 sur OpenAlexaff
George Drazenovich, Mirella L. Stroink

Notice bibliographique

RevueInternational Perspectives in Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosthumanismHuman rightsEngineering ethicsPsychologySociologyEpistemologyPolitical scienceEngineeringPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The planet’s ecological and environmental crisis is a pressing global challenge. We argue that the dual objectives of human rights and well-being for humans and rights for nonhumans involving prioritizing the natural ecological space, need not be seen as separate goals. Both can be achieved by building on a rights-based approach informed by the tradition of human rights. Rights for nonhumans are an extension of, and not a displacement for, the significant strides made in human rights since the Universal Declaration of Human Rights in 1948. Humans and nonhumans alike comprise a single ecosystem. However, advancing rights for nonhumans requires rethinking the humanist heritage that gave rise to both psychology and the modern human rights project. Building on our previous research, this paper engages psychological science with contemporary posthuman trends concerning rights for nonhumans, including nonsentient beings such as rivers, streams, and other natural entities. We explore alternative ways to consider the well-winnowed humanist concept of agency in psychological science within a posthuman cultural context and examine measurements of people’s sense of identity relative to the natural world. We propose innovative research pathways for psychological scientists to contribute meaningfully to rights for nonhumans and support the United Nations Sustainable Development Goals (SDG) related to planetary health and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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