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Enregistrement W4409708349 · doi:10.1111/epi.18338

Updated classification of epileptic seizures: Position paper of the International League Against Epilepsy

2025· article· en· W4409708349 sur OpenAlexaff
Sándor Beniczky, Eugen Trinka, Elaine Wirrell, Fatema Abdulla, Raidah Albaradie, Mario Alonso‐Vanegas, Stéphane Auvin, Mamta Bhushan Singh, Hal Blumenfeld, Alicia Bogacz Fressola, Roberto Caraballo, Mar Carreño, Fernando Cendes, Augustina Charway‐Felli, Mark Cook, Dana Craiu, Birinus Ezeala‐Adikaibe, Birgit Frauscher, Jacqueline A. French, M. V. Gule, Norimichi Higurashi, Akio Ikeda, Floor E. Jansen, Barbara C. Jobst, Philippe Kahane, Nirmeen A. Kishk, Ching Soong Khoo, Kollencheri Puthenveettil Vinayan, Lieven Lagae, Kheng Seang Lim, Angélica Lizcano, Aileen McGonigal, Katerina Tanya Perez‐Gosiengfiao, Philippe Ryvlin, Nicola Specchio, Michael R. Sperling, H. Stefan, William O. Tatum, Manjari Tripathi, Elza Márcia Targas Yacubian, Samuel Wiebe, Jo M. Wilmshurst, Dong Zhou, J. Helen Cross

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUCB PharmaGreat Ormond Street Institute of Child HealthEngineering and Physical Sciences Research CouncilHORIZON EUROPE Framework ProgrammeVitafloNeuraxpharmH. Lundbeck A/SNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of CambridgeGreat Ormond Street Hospital CharityNational Institute for Health and Care ResearchAngelini PharmaSage TherapeuticsZogenixUltragenyx PharmaceuticalSK Life ScienceInnovationsfondenMinistero della SaluteLivaNovaOno PharmaceuticalEisaiEurostarsGenentechUniversity of OxfordJazz PharmaceuticalsSanofiGW PharmaceuticalsLifeArcOtsuka PharmaceuticalEuropean Commission
Mots-clésEpilepsySeizure typesPsychologySemiologyEpilepsy syndromesEpileptic seizureConsciousnessMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International League Against Epilepsy (ILAE) has updated the operational classification of epileptic seizures, building upon the framework established in 2017. This revision, informed by the implementation experience, involved a working group appointed by the ILAE Executive Committee. Comprising 37 members from all ILAE regions, the group utilized a modified Delphi process, requiring a consensus threshold of more than two thirds for any proposal. Following public comments, the Executive Committee appointed seven additional experts to the revision task force to address and incorporate the issues raised, as appropriate. The updated classification maintains four main seizure classes: Focal, Generalized, Unknown (whether focal or generalized), and Unclassified. Taxonomic rules distinguish classifiers, which are considered to reflect biological classes and directly impact clinical management, from descriptors, which indicate other important seizure characteristics. Focal seizures and those of unknown origin are further classified by the patient's state of consciousness (impaired or preserved) during the seizure, defined operationally through clinical assessment of awareness and responsiveness. If the state of consciousness is undetermined, the seizure is classified under the parent term, that is, the main seizure class (focal seizure or seizure of unknown origin). Generalized seizures are grouped into absence seizures, generalized tonic-clonic seizures, and other generalized seizures, now including recognition of negative myoclonus as a seizure type. Seizures are described in the basic version as with or without observable manifestations, whereas an expanded version utilizes the chronological sequence of seizure semiology. This updated classification comprises four main classes and 21 seizure types. Special emphasis was placed on ensuring translatability into languages beyond English. Its aim is to establish a common language for all health care professionals involved in epilepsy care, from resource-limited areas to highly specialized centers, and to provide accessible terms for patients and caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations305
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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