Genomic Patterns of Parallel Divergence Across Demographically Heterogeneous Stickleback Populations in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The threespine stickleback ( Gasterosteus aculeatus ) is a key model in evolutionary genetics, particularly for studies of parallel evolution, yet most genomic insights derive from populations on the west coast of North America and in Europe. Here, we use restriction site-associated DNA sequencing (RAD-seq) of pooled samples to examine genomic differentiation between marine and freshwater stickleback populations from Atlantic Canada. Our analyses reveal substantial heterogeneity in the extent and genomic distribution of marine–freshwater differentiation, with some freshwater populations showing strong divergence consistent with long-term isolation and drift, and others exhibiting patterns consistent with ongoing gene flow and admixture. Despite this demographic variation, we identify genomic regions that are repeatedly differentiated between marine and freshwater habitats, including loci near dopamine receptor genes ( Drd4a and Drd2l ). Gene ontology analyses of candidate regions show enrichment for functions related to nervous system development and dopamine receptor activity. Together, these results indicate that freshwater-associated genomic differentiation in Atlantic Canadian stickleback occurs across contrasting demographic contexts and suggest a potential role for neurological and behavioural pathways in adaptation to freshwater environments. Significance statement Threespine stickleback are a model system for studying parallel evolution, yet most genomic research has focused on Pacific and European populations. By examining previously understudied Atlantic Canadian populations, we identify genomic patterns consistent with parallel divergence across markedly heterogeneous demographic contexts, including populations shaped by strong drift as well as gene flow. We detect differentiation near dopamine receptor genes, pointing to a potential role for behavioural and hormonal pathways. Together, these results highlight the role of demographic context in shaping patterns of genomic differentiation associated with freshwater colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».