The stress-innovation link: leadership and strategies of female entrepreneurs in diverse economies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to explore the impact of occupational stress (OS) on the innovative entrepreneurial capabilities (IEC) and innovative work behavior (IWB) of female entrepreneurs operating in dissimilar economies. Canada, an advanced economy, and Pakistan, an emerging economy, provided contrasting economic backgrounds for the investigation. Design/methodology/approach Data collected from 106 female entrepreneurs (53 each from Canada and Pakistan) were quantitatively analyzed through partial least squares structural equation modeling. In addition, funnel approach (a secondary technique) was used to understand the in-depth trends and variation among contrasting economies. Findings The results from this study show that IEC and IWB are statistically significantly affected by OS (IEC = 0.001 < 0.05; p < α; IWB = 0.000 < 0.05; p < α). The causes of stress for Pakistani female entrepreneurs are commonly personal factors, while organizational factors affected Canadian female entrepreneurs frequently. Consequences of stress relating to behavioral and physical deterioration are evident among Pakistani female entrepreneurs, while emotional symptoms are evident among Canadian female entrepreneurs. Practical implications Female entrepreneurs need to understand the relationship between their economic background and the likely impact of OS on their IEC and IWB. Furthermore, appropriate measures suited to economic context are required in managing the effect of OS by female entrepreneurs. Originality/value This study contributes to the literature on entrepreneurship and effective leadership by highlighting the occupational stressors that affect female entrepreneurs operating in contrasting economies and the impact of these stressors on their IEC and IWB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».