Effect of Spectral Ranges on Growth and Yield in Vertical Hydroponic-Aeroponic Hybrid Grow Systems for Radishes and Turnips
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As climate change destabilizes food crop production there is a growing interest in controlled environment agriculture (CEA). Although light-emitting diodes (LED) have made CEA economic for some high value crops when coupled to agrivoltaics (solar photovoltaics + agriculture), it has generally not been used for root vegetables. This is the first study to demonstrate radishes and turnips could be successfully grown in an agrivoltaic agrotunnel using both lighting and grow walls optimized for lettuce growth. As reductions in LED energy use is important for this type of CEA to minimize capital costs for solar, this study investigated three lighting treatments (red (620-700nm), white (425-650nm), and full spectrum (425-750nm)). The normalized yields showed that both cultivars preferred red light and harvested green leaves provided higher crop masses than the roots, although turnips appeared to be far more adaptable to vertical growth than radishes. The results here show promise for providing true net zero carbon emission root vegetables year round in northern climates with agrivoltaics agrotunnel or similar solar-powered CEA. Future work is needed to optimize the grow walls with larger ports to allow hybrid aeroponic-hydroponic growth of these root crops as well as further work with light intensity trials to optimize light recipes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle