Behavioral Tests for Central Auditory Processing Evaluation in the Investigation of Early Manifestations of Cognitive Decline and Dementias: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This scoping review aimed to identify behavioral tests for central auditory processing (CAP) assessment that can be used to investigate early manifestations of pathological cognitive decline in adults and the older adults. Early detection of cognitive decline and dementias is a strategy for delaying the progression of these clinical conditions. METHOD: This scoping review was conducted using various online databases and gray literature sources, including the Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences, PubMed/Medline, Scopus, Web of Science, Google Scholar, and ProQuest Dissertations & Theses. Studies were included if they assessed individuals who underwent behavioral tests for CAP evaluation and had completed at least one cognitive test. RESULTS: A total of 1,190 references were retrieved from the databases, with 151 identified as duplicates. After screening 1,039 articles by title and abstract, eight studies were selected for full-text review, and five were included in the final synthesis. The behavioral tests for CAP evaluation used to investigate preclinical manifestations of cognitive decline and dementia were: Synthetic Sentence Identification With Ipsilateral Competing Message, Staggered Spondaic Word test, Dichotic Sentence Identification, and Dichotic Digits Test. Among these, dichotic tests were identified as having the strongest association with cognitive decline, probable Alzheimer's disease, or dementia. CONCLUSIONS: The findings indicate that dichotic tests are the most frequently utilized behavioral tests for CAP evaluation and serve as valuable tools for detecting early manifestations of cognitive decline and dementias. These tests could play a significant role in the early diagnosis and management of cognitive impairments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».