<i>AREB/ABF/ABI5</i> transcription factors in plant defense: regulatory cascades and functional diversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Basic leucine zipper transcription factors (TFs), also known as ABRE-BINDING PROTEINs/ABRE BINDING FACTORs (AREBs/ABFs), and ABA INSENSITIVE 5 (ABI5), show a great potential for the regulation of gene expressions in different crops under unfavorable conditions. These factors are involved in phytohormone signaling pathways, developmental metabolism, and growth regulation under environmental stresses. ABI5 functions alongside ABREs to regulate gene expression, with their promoter regions composed of the receptors PYR/PYL/RCAR, kinases (sucrose non-fermenting-1-related protein kinase 2) and phosphatases (PROTEIN PHOSPHATASE 2 C). These TFs participate in signaling pathways that regulate key genes and control numerous morphological, physiological, biochemical, and molecular processes under stressful environments. In this review, we studied ABFs/AREBs/ABI5s TFs, the phytohormone signaling pathways and their crosstalk, which play critical roles in regulating responses to abiotic stresses. The key TFs discussed in this work regulate various metabolic pathways and are promising candidates for the development of stress-resilient crops via CRISPR/CRISPR-associated protein technology to address threats to food security and sustainability in agriculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle