The Role of the Home Environment in Perinatal Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Epidemiological Studies
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal depression is a leading cause of maternal morbidity worldwide, impacting about one-third of all pregnant individuals. The indoor home environment plays a critical role in the mental health of pregnant individuals, as they spend a substantial amount of their day inside their homes. We conducted a systematic review and meta-analysis to identify, synthesize, and evaluate the available scientific literature on the association between home environment attributes related to stability, quality, and indoor exposures and perinatal depression. Comprehensive electronic searches were conducted in four major bibliographic databases. Dual independent screening, data extraction, and quality assessment were completed. Weighted Z-meta-analysis was conducted to synthesize the available evidence. The review included 27 observational epidemiological studies published between 2003 and 2024, involving 174,914 pregnant and/or postpartum individuals, which investigated the role of at least one home environment attribute in relation to perinatal depression. We found very strong evidence linking indoor air pollutants, particularly household tobacco smoke, to perinatal depression. We found strong evidence for the impact of housing instability on perinatal depression. In contrast, the evidence for associations involving housing quality and residential noise was weak. Our findings underscore the significance of incorporating home environment-focused initiatives in public health efforts to improve perinatal mental health. Further research is needed to identify common household attributes associated with poor perinatal mental health to inform future public intervention and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».