Two programs, too many names? A critical review of ride-sharing and safe-ride programs as alternatives to impaired driving
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alternative transportation programs are widely promoted as a viable strategy for prevention of alcohol-impaired driving (AID) and crashes, with ride-sharing and safe-ride being two major approaches. The scientific literature on these programs frequently uses the terms "ride-sharing" and "safe-ride" interchangeably, though their meaning is not synonymous. This critical review set out to clarify the main characteristics of these programs to advance research, dissemination of the findings, and knowledge transfer in the alternative transportation field for AID and crash prevention. METHOD: A systematic literature search of six databases using the PRISMA-S checklist identified studies of ride-sharing and safe-ride programs to prevent AID or crashes. Inclusion criteria comprised studies published in academic and gray literature between 1980 and 2023. A six-step thematic analysis of included studies identified the defining characteristics of each program. RESULTS: The 32 included studies evaluated for-profit ride-sharing/ride-hailing programs (n = 21) and safe-ride programs (n = 11). No studies on non-profit ride-sharing programs were identified. Analyses revealed two main themes. Operational strategies were most important for distinguishing between for-profit ride-sharing and safe-ride programs, with differences in these subthemes: purpose (revenue generation vs. AID reduction), management (private vs. private plus other strategies), funding (self-financing vs. external), and promotion (convenient transportation vs. dangers of AID). Service offerings, the second theme, highlighted differences in program costs, availability, accessibility, service capacity, coverage, and types of vehicles used. DISCUSSION: The scientific literature on ride-sharing was limited to for-profit ride-sharing, suggesting that referring to them as "ride-hailing" in future studies would be more accurate. Both operational strategies and service offerings highlight the advantages and disadvantages of ride-hailing and safe-ride programs in the context of AID. Some programs referred to as ride-sharing programs have the same operational strategies as safe-ride programs, suggesting these be classified as safe-ride programs for conceptual coherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».