SVF mediates immunometabolic alterations in burn-induced hypermetabolic adipose tissue via mitochondrial transfer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Adipose tissue (AT) browning promotes systemic alterations in energy expenditure as a response to catecholamine-induced hypermetabolism in severe burn trauma. The AT is composed of the stromal vascular fraction (SVF) and adipocytes. SVF contains a vast population of immune cells that maintain AT homeostasis. Despite evidence that local immune cell accumulation contributes to hypermetabolism, the underlying mechanism of persistent browning response is not known. Thus, we hypothesized that a specific cellular communication between adipocytes and SVF can mediate the severe metabolic alterations associated with hypermetabolism. Therefore, we used a murine burn model to show that postburn hypermetabolism compromises mitochondria respiration and alters the immune cell profile of the AT-SVF. We found that adipocyte-derived signals promote metabolic reprogramming and inflammatory responses by SVF after burns in both mice and humans. Interestingly, adipocytes transfer mitochondria to cells in the SVF including different immune cell (macrophages, T cells, B cells) uptake mitochondria from adipocytes. Such data were replicated in human samples as well. These results indicate that adipocytes play a major role in immunometabolic reprogramming following severe burns through crosstalk with the adipose immune cell population. Therefore, targeting immune cell metabolism restoration is a potential strategy to mitigate the detrimental effects of postburn hypermetabolism on systemic energy balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».