Enhanced cycling stability in Li-S batteries: CR-CTA modified GF separators with mechanistic insights and performance evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Lithium-sulfur (Li-S) batteries offer high theoretical energy density but face challenges like polysulfide dissolution and poor cycling stability. This study presents an innovative approach to improving Li-S battery performance by modifying glass fiber (GF) separators with a compound (CR-CTA) prepared from Congo Red (CR), a redox-active organic compound, and cetyltrimethylammonium bromide (CTAB), a cationic surfactant. The CR-CTA/SP/PVP-modified GF separator significantly enhances electrochemical properties, cycling stability, and ion transport, reducing the polysulfide shuttle effect and improving sulfur utilization. A Li-S battery using the CR-CTA/SP/PVP-modified GF separator achieved an initial capacity of 1153 mAh g −1 and retained 994 mAh g −1 (86.2 %) after 300 cycles at 0.5C. These results suggest that redox-active molecules like CR can serve as effective functional additives for separator modification, paving the way for high-performance energy storage devices. • CR-CTA-modified GF separator enhances Li-S battery cycling stability. • Innovative CR-CTA compound mitigates polysulfide shuttle effect in Li-S batteries. • Significant boost in sulfur utilization and long-term cycling efficiency. • Dual-modified separator shows 85.6 % capacity retention after 300 cycles. • Redox-active CR in separator improves ion transport and battery performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».