Psychometric evaluation of the Hamilton Inventory to evaluate signs and symptoms in patients with Complex Regional Pain Syndrome (CRPS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex Regional Pain Syndrome (CRPS) is a debilitating condition with profound physical and psychological impacts, necessitating comprehensive assessment tools for effective evaluation. PURPOSE: This study aimed to validate the Persian version of the Hamilton Inventory for Complex Regional Pain Syndrome (HI-CRPS) and assess its reliability and validity in individuals diagnosed with CRPS. STUDY DESIGN: A cross-sectional clinical measurement study evaluated the Persian version of HI-CRPS. METHODS: A sample of 64 individuals diagnosed with CRPS from pain and hand surgeon clinics completed the Persian versions of the patient-reported (PR-HI-CRPS) and clinicians based (CB-HI-CRPS). Test-retest reliability was assessed after 1 week, and responsiveness was measured after 3 months. Baseline scores, ceiling effects, internal consistency (Cronbach's alpha), and construct validity (correlations with related measures) were examined. Effect sizes and standardized response means (SRM) were calculated to gauge responsiveness. RESULTS: Baseline scores for PR-HI-CRPS and CB-HI-CRPS were 77.8 and 14.9, respectively. Around 18% of PR-HI-CRPS and 16% of CB-HI-CRPS respondents exhibited ceiling effects. Internal consistency for PR-HI-CRPS (Cronbach's alpha: 0.71-0.91) and CB-HI-CRPS (alpha: 0.90) was satisfactory. PR-HI-CRPS (ICC: 0.86) and CB-HI-CRPS (ICC: 0.97) showed robust test-retest reliability. Construct validity was confirmed by significant correlations between PR-HI-CRPS subscales and related measures (p < 0.01). Structural validity was confirmed by confirmatory factor analysis. PR-HI-CRPS displayed an effect size of 0.79 and a standardized response mean (SRM) of 0.88. CONCLUSIONS: The Persian version of the HI-CRPS demonstrated satisfactory internal consistency, test-retest reliability, construct validity, and responsiveness. It can be relied upon to assess CRPS symptoms, functional limitations, and psychosocial impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».