Digital Health Intervention for Patient Monitoring in Immune-Mediated Inflammatory Diseases: Cocreation and Feasibility Study of the IMIDoc Platform
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immune-mediated inflammatory diseases, such as rheumatoid arthritis and spondyloarthritis, pose challenges due to recurrent flares and gaps in patient monitoring. Traditional health care models often fail to capture disease progression effectively. Objective: This study aimed to describes the structured cocreation of the IMIDoc platform, an interdisciplinary initiative aimed at improving patient monitoring, education, and health care provider decision-making. Methods: IMIDoc was cocreated through an interdisciplinary team involving clinical experts, biomedical engineers, and technical developers, using user-centered design principles. The development process included the identification of unmet clinical needs, user-centered app design, implementation of medication management features, patient data recording capabilities, and educational content. A 3-month feasibility and functionality testing was performed to evaluate the usability and technical performance of the apption. Results: During the feasibility testing, 111 entries were logged for the patient mobile app, comprising 76 errors identified and corrected, 16 improvements addressing functionality, usability, and performance, and 10 evolutionary suggestions. The professional interface received 45 entries, identifying 40 errors and 5 evolutionary suggestions. Ten iterative updates significantly enhanced the user interface intuitiveness and medication reminder functionality, aligning the solution closely with clinical workflows and user needs. Conclusions: The IMIDoc platform, developed by a multidisciplinary cocreation methodology, shows potential to improve the management of immune-mediated inflammatory diseases ithrough enhanced communication and monitoring. A multicenter clinical study with 360 patients across 5 Spanish hospitals will further evaluate its impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».