Improving Reversed Three-Point Bending Tests for Characterising the Fatigue Life of Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cyclic loading is a leading cause of material failure and accurate testing methods are required to predict the life of components. Objective This work investigated the challenges of performing reversed three-point bending experiments for characterising the fatigue life of polymers and composites, and sought to develop guidelines for improving the testing method. Methods Testing was performed with polypropylene (PP) and glass-fibre reinforced PP on a test fixture that featured double-sided supports. Monotonic and fully reversed (i.e. stress ratio R = - 1) cyclic bending experiments were conducted to characterise the effects that the test conditions, including the type of supports and level of contact between the specimens and anvils, have on the measurements. Results Stresses generated during reversed bending are highly dependent on the type of fixture configuration used. Most configurations that were tested led to mechanical interlocking that altered the bending moments and generated membrane stresses. In this work, the purest form of reversed bending was achieved using double-sided pivoting supports, and a 0.35 mm gap between specimens and anvils to allow sliding in the supports. Conclusions This configuration provided the most similar stress state to that obtained from the standardised simply-supported beam experiments that are used for characterising the quasi-static flexural properties of materials, and was ultimately the configuration that provided the most reliable fatigue data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».