Charting the future of censuses: Insights, lessons and recommendations for the 2030 round
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Population censuses globally remain the primary source of official statistics despite the existence of sample surveys and administrative data sources, like population registers. The 2020 round of censuses was predominantly characterised by traditional approaches in about 69% of the countries, where data was obtained directly from respondents regardless of the push to explore alternative sources compelled by COVID-19. From the Babylonian times in 3800 BC to date, the principal purpose of a census has been to foster public administration. While the 1666 census in New France (now Quebec) marked the first-ever scientifically sound enumeration, it still fell short of what presently typifies a census. Besides, lack of globally standardised methods dwarfed the acceptability and comparability of results, leading to harmonisation efforts and the gradual adoption of modern censuses from the mid-1800s. Subsequently, the United Nations developed the maiden international standards on population censuses soon after World War II and established the decennial World Population and Housing Census Programme. Overtime, the census has evolved to what globally embodies universality, individual enumeration, simultaneity, periodicity and capacity to produce small area statistics. As countries transition towards the 2030 round, this paper reviews the global developments, lessons, and provides recommendations for future census implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle