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Enregistrement W4409722344 · doi:10.54481/uekbs2024.v1.04

Opposition to political correctness as metadiscourse. Mapping the topos of the “free speech crisis” in Western right-wing discourse

2025· article· en· W4409722344 sur OpenAlexaboutno aff
Alexis Chapelan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociopolitical Dynamics in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopos theoryOpposition (politics)CorrectnessPoliticsPolitical sciencePolitical correctnessRight wingComputer scienceLinguisticsLawPhilosophyProgramming languageLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of “Political correctness” (abbreviated PC) has become in the last two decades a salient features in contemporary (meta)discourses on the evolution of Western culture and language. Even though the term has now thoroughly infused our cultural and political lexicon, it remains a floating signifier which is hard to define and which conceptual borders are in constant flux. Acting as a symbolic glue, opposition to political correctness emerged as a general framework for engaging critically with some of the fundamental issues of post-materialist modernity: multiculturalism, racial inequality, sexual citizenship or education. The debate about PC is located within – and possibly at the very heart of – the shift to “cultural politics”, the politics of recognition, of identity and difference. It is important to grasp both PC and its critique as part and parcel of the much broader societal tectonic shift enacted by post-materialism. Using a Discourse-Historical Approach (DHA), the paper investigates the historical background of the emergence of the anti-PC discourse, as a backlash against the mainstreaming on US campuses of gender- and race-critical theories rooted in French (post)structuralism. It then focuses on a contemporary example of such discourse, analyzing a series of YouTube videos by the conservative Canadian academic and subsequent bestselling author Jordan Peterson. The case study highlights the manner in which anti-PC discourse capitalizes on liberal themes such as freedom of speech to articulate an anti-modern and anti-establishment critique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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