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Enregistrement W4409722461 · doi:10.7202/1117563ar

L’habitation collective d’une citoyenneté industrielle en quête de renforcement au chapitre de la santé mentale au travail : le cas du Réseau des délégués sociaux de la Fédération des travailleurs et travailleuses du Québec

2025· article· fr· W4409722461 sur OpenAlexaffvenueabout
Mélanie Dufour‐Poirier, Jean-Paul Dautel, Nicolas Chaignot Delage

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers de droit · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La reconnaissance de la santé mentale comme composante essentielle de la santé au travail au Québec a été tardive : elle a eu lieu en 2000 par la jurisprudence plutôt que par la loi. Cependant, les législations ultérieures se sont principalement concentrées sur la prévention des conflits interpersonnels et ont négligé d’autres facteurs de risques liés aux conditions de travail. Malgré les preuves croissantes du lien entre conditions de travail et santé mentale, ce n’est qu’en 2021 que la Loi modernisant le régime de santé et de sécurité du travail a établi une obligation de prévention des risques psychosociaux. En 1983, la Fédération des travailleurs et travailleuses du Québec a lancé le Réseau des délégués sociaux, par lequel elle offre un soutien volontaire et confidentiel aux travailleurs en situation de souffrance au travail. Après avoir exposé l’évolution du régime juridique de santé et de sécurité du travail au chapitre de la prévention des atteintes à la santé mentale, l’article examine : comment les délégués sociaux ont comblé un vide législatif ; et explore leur rôle potentiel dans la réforme des régimes de santé et de sécurité du travail de 2021 met en avant leur contribution à l’analyse et à la prévention des risques psychosociaux. L’article appelle finalement à une refonte des politiques publiques pour mieux répondre aux besoins des travailleurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,011
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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