Harnessing marine microorganisms in the battle against the influenza virus
Notice bibliographique
Résumé
The Orthomyxoviridae family of RNA viruses is responsible for influenza. Both influenza A and B strains induce seasonal influenza illnesses, whereas influenza C typically only results in minor respiratory sickness. Coughing and sneezing can spread the disease, and direct touch can transmit the virus. Although a few authorized anti-influenza drugs accessible such as oseltamivir, amantadine, and rimantadine, are available, due to the expanding drug resistance, they are becoming less efficient and effective. Microorganisms living in the marine environment can produce unique chemical compounds with potent biological activity, including antiviral. Natural antiviral substances can be used against various viruses pathogenic to humans, including influenza. This review aimed to search for potential anti-influenza properties of different substances derived from marine microorganisms. The literature review was conducted using the PubMed scientific database. The authors propose a great variety of substances that could be potentially helpful in the fight against influenza. Starting from abyssomycins, polysaccharides, and spirostaphylotrichin, through violapyrones, polyketides indole diterpenoids, finishing with microalgae and cyanobacteria extracts and others. Some of them directly target the viral adsorption and internalization processes, inhibit viral polymerase activity, or stimulate the immune system of the host. In the future, potential drugs that could be used to improve the treatment of influenza are believed to be obtained from marine sources, which could be used for the creation of innovative pharmaceuticals. The authors of the studies strongly advise additional in vitro and in vivo research on substances with potential antiviral properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».