B cell–derived acetylcholine mitigates skin inflammation in mice through α9 nicotinic acetylcholine receptor–mediated signaling
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammatory skin disorders are characterized by keratinocyte hyperproliferation and hyperactivation as well as immune cell infiltration. We investigated whether immune cell–derived acetylcholine (ACh) is a modulator of skin inflammation in mice. Here, we identify skin epithelial B cells as a key source of ACh that damps down inflammation. We used imiquimod (IMQ) to induce inflammatory skin disease (ISD) in mice lacking ACh production specifically in B cells (ChAT fl/fl;Mb1-Cre mice). Increased keratinocyte proliferation, epidermal thickening, and elevated levels of proinflammatory cytokines resulted. ACh binding to α9 nicotinic ACh receptor (encoded by Chrna9 ) expressed on wild-type mouse keratinocytes reduced their proliferation. Chrna9 -deficient mice exhibited the same exacerbated ISD phenotype as ChAT fl/fl;Mb1-Cre mice following IMQ induction. Our data suggest that B cell–derived ACh maintains skin homeostasis by modulating keratinocyte turnover and controlling immune-related inflammation. Therapeutic manipulation of this cholinergic pathway might mitigate both keratinocyte dysfunction and immune dysregulation in human patients, potentially pointing to treatments for ISDs such as psoriasis and related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».