PI3K/AKT signaling mediates stress-inducible amyloid formation through c-Myc
Notice bibliographique
Résumé
In response to environmental stress, eukaryotic cells reversibly form functional amyloid aggregates called amyloid bodies (A-bodies). While these solid-like biomolecular condensates share many biophysical characteristics with pathological amyloids, A-bodies are non-toxic, and they induce a protective state of cellular dormancy. As a recently identified structure, the modulators of A-body biogenesis remain uncharacterized, with the seeding noncoding RNA being the only known regulatory factor. Here, we use an image-based high-throughput screening approach to identify candidate pathways regulating A-body biogenesis. Our data demonstrate that the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/AKT signaling axis meditates A-body formation during stress exposure, with AKT activation repressing glycogen synthase kinase-3 (GSK3)-mediated degradation of c-Myc. This enhances c-Myc binding to regulatory elements of the seeding noncoding RNA, upregulating the transcripts that nucleate A-body formation. Identifying a link between PI3K/AKT signaling, c-Myc, and physiological amyloid aggregates extends the range of activity for these well-established regulators while providing insight into cellular components whose dysregulation could underly amyloidogenic disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».