Pengaruh Jenis Medium Terhadap Kecepatan Penetrasi Panas dan Daya Terima Produk Kalengan Ikan Tuna Skipjack (Katsuwonus pelamis)
Notice bibliographique
Résumé
Tuna fish has high content of protein. The purpose of food processing is to make a well preserve product, improving the taste and increasing economic value. Sterilization of canned tuna is an example of food processing to achieve the above purpose. A well preserve product must be free from the possibility of proliferation of microorganisms. The objective of this study was to investigate and evaluate the impact of medium used in canned tuna product on heat penetration speed during sterilization and to know the preference level by consumer.Determination of F0 value in this research refers to the protocol of Canadian Food Inspection Agency (CFIA) by using general method to analyse data, protein analysis followed Kjeldahl method and organoleptic examination used Friedman test. Analysis of effectiveness index was conducted to determine the best treatment. The experimental design used randomized single design with three kinds of treatments which were repeated 3 times for each observation. Results indicated that the fastest heat penetration was obtained by in brine product with 46 minutes sterilizatiion time, followed by in oil product with 62 minutes, then in brine + oil product with 65 minutes. Analysis of variance showed that treatment of medium usage provides a very significant impact on heat penetration (F count larger than F table 5 % and 1 %). Heat treatment also provides a significant impact on protein content (F count larger than F table 5 % and 1 %). Organoleptic examination showed that treatment gave significant effect on flavour and odor (F count larger than F table), but not significant on color (F count is smaller than F table). In conclusion, the fastest heat penetration was obtained by in brine product with 46 minutes sterilization time, followed by in oil product 62 minutes, then in brine + oil product with 65 minutes. Consumer preference and the best treatment in this research was obtained by in brine + oil product, followed by in oil product, then in brine product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».