MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409726546 · doi:10.1103/physrevlett.134.160403

Single-Particle Universality of the Many-Body Spectral Form Factor

2025· article· en· W4409726546 sur OpenAlexafffund
Michael O. Flynn, Lev Vidmar, Tatsuhiko N. Ikeda

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceEuropean Research CouncilUniversity of VictoriaInternational Centre for Theoretical SciencesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSBoston University
Mots-clésUniversality (dynamical systems)PhysicsStatistical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider systems of fermions evolved by noninteracting unitary circuits with correlated on-site potentials. When these potentials are drawn from the eigenvalue distribution of a circular random matrix ensemble, the single-particle sector exhibits chaotic dynamics. The corresponding many-body spectral form factors (SFFs) can be computed exactly, revealing signatures of single-particle chaos in the many-body spectral statistics. Due to the absence of interactions the SFF grows exponentially in time, a result which we demonstrate through simple arguments, scaling collapses, and closed-form evaluation of the SFF. Upon introducing interactions, the SFF crosses over to a linear growth regime consistent with many-body random matrix universality. Our exact results for the SFF provide a baseline for future studies of the crossover between single-particle and many-body random matrix behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetQuantum many-body systemsTravaux en français237 207