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Enregistrement W4409726902 · doi:10.1101/2025.04.16.649213

Antimuscarinic drugs exert β-arrestin-biased agonism at the muscarinic acetylcholine type 1 receptor

2025· preprint· en· W4409726902 sur OpenAlexafffund
Shayan Amiri, Mohamad‐Reza Aghanoori, Darrell R. Smith, T.M. Zaved Waise, Ying Lao, Asuka Inoue, René P. Zahedi, Henry A. Dunn, Paul Fernyhough

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUehara Memorial FoundationCanadian Institutes of Health ResearchJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésMuscarinic acetylcholine receptorArrestinPharmacologyMuscarinic acetylcholine receptor M1Functional selectivityChemistryMuscarinic acetylcholine receptor M3AgonismMuscarinic acetylcholine receptor M4AcetylcholineMuscarinic acetylcholine receptor M5ReceptorMedicineAgonistG protein-coupled receptorBiochemistryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies indicate that both pirenzepine (PZ), a selective orthosteric muscarinic acetylcholine type 1 receptor (M1R) antagonist, and muscarinic toxin 7 (MT7), a negative M1R allosteric modulator (NAM), act via M1R to promote neuritogenesis in cultured adult rodent primary dorsal root ganglia (DRG) sensory neurons, in part, through beta-arrestin-dependent activation of extracellular signal-regulated protein kinase 1/2 (ERK1/2). Furthermore, these antagonists reverse nerve degeneration in a variety of rodent models of peripheral neuropathy through multiple complementary pathways. To understand the therapeutic effects and mechanism of M1R antagonist-induced ERK1/2 phosphorylation, we tested the hypothesis that PZ and MT7 possess beta-arrestin-biased agonism at M1R to drive activation of ERK and enhance neurite outgrowth. Treatment for up to 30 min with PZ and MT7 dose-dependently recruited beta-arrestin2 to M1R (analyzed using nano-BRET) and increased ERK phosphorylation in both HEK293 cells and DRG neurons. DRG neurons of different sub-types express M1R, and ERK activation by MT7 was only observed in M1R-positive neurons. These novel pharmacological effects occurred in the absence of activation of G protein signaling or receptor internalization. PZ phosphorylated M1R at six specific serine/threonine residues (T230, S251, T254, S321, T354, S356) of intracellular loop 3 (ICL3) and deletion mutation of these sites suppressed PZ and MT7 induction of beta-arrestin binding to M1R and inhibited ERK activation. With regard to PZ signaling, alanine substitution at S251 and T254 was sufficient to impede beta-arrestin binding and ERK activation. Beta-arrestin-biased activity of PZ and MT7 involved the mobilization of casein kinase 2 (CK2) and this occurred in the absence of Galphaq or G protein receptor kinase (GRK) activity. Pharmacological or siRNA-based inhibition of CK2 blocked PZ-induction of beta-arrestin association, ERK activation and neurite outgrowth in DRG neurons. In conclusion, PZ/MT7 activated M1R toward the beta-arrestin signaling pathway in both HEK293 cells and DRG neurons to augment ERK activation and neurite outgrowth via engagement of CK2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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