Policy pathways utilizing extended producer responsibility and eco-modulation frameworks for sustainable food packaging waste management in India: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Multilayer packaging (MLP) waste is difficult to recycle, posing a major environmental threat. • Some countries have implemented effective policies to manage waste sustainably. • EPR and Eco-modulation encourage producers to design eco-friendly packaging. • There is a Need for Joint Consumer-Producer Policies for Waste management strategies. Despite the growing concerns surrounding food packaging waste, India still lacks a well-defined and effectively enforced policy framework to tackle this issue. Multilayered packaging, constituting 35 % of total packaging in India, is currently deemed unrecyclable due to its complex structure and is currently landfilled. While countries like the UK, Belgium, France, Italy, and Canada have successfully implemented measures such as landfill taxes and "pay-as-you-throw" policies, India has yet to establish strict regulations and economic incentives to promote sustainable waste management. The absence of strong Extended Producer Responsibility (EPR) enforcement, inadequate eco-modulation strategies, and limited consumer incentives such as reduced GST on recycled products or rewards for eco-conscious practices highlight the urgent need for India to bridge this policy gap and adopt a more structured approach towards a circular economy. Strengthening of regulatory frameworks and a collaborative approach involving the government, producers, informal sector, and consumers is essential for developing an efficient waste management system. Through this review, we aim to highlight successful global strategies and motivate the adoption of similar policies in India to mitigate the growing environmental threat posed by food packaging waste.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle