Pancreatic MicroRNAs in Ictidomys tridecemlineatus Associated with Metabolic Diseases: Nature’s Insights into Important Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Hibernation involves a profound metabolic rate depression (MRD) that enables certain species to survive prolonged periods of low energy availability. The thirteen-lined ground squirrel uses MRD to arrange cellular and biochemical pathways which suppress nonvital genetic and cellular pathways to conserve internal energy while preserving all essential processes. This study investigates the role of microRNAs (miRNAs) in controlling key signaling pathways and cellular processes in pancreatic tissue during hibernation. Using next-generation sequencing and broad genomic analysis, we analyzed and identified seven differentially expressed miRNAs (miR-29a-3p, miR-22-3p, miR-125-5p, miR-200a-3p, miR-328-3p, miR-21-5p, and miR-148-3p) in the pancreas of hibernating 13-lined ground squirrels (Ictidomys tridecemlineatus). Our findings reveal that these miRNAs regulate pathways involved in glucose homeostasis, including insulin secretion and metabolic regulation, contributing to the unique adaptations of hibernation. These insights advance our understanding of the molecular adaptations underlying hibernation and may have implications for therapeutic strategies targeting metabolic disorders such as diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».