Restructuring Global Supply Chains: Navigating Challenges of the COVID-19 Pandemic and Beyond
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Problem definition: The COVID-19 pandemic imposed unprecedented stresses on global supply chains (GSCs), compelling companies to reassess their supply chain structures and strategies. This crisis has also heightened awareness among businesses, consumers, and policymakers about the critical importance and far-reaching implications of GSC design and management. This unique moment presents a generational opportunity for Operations Management (OM) researchers to document and understand the ongoing restructuring of GSCs. Methodology/results: By analyzing microlevel data on U.S. customs import shipments (2019–2021), we uncover shifts in GSC strategies during the COVID-19 pandemic. Firms diversified suppliers within existing sourcing locations and reallocated volumes among them. Whereas dependence on China decreased, imports from other Asian nations like India and Vietnam, as well as North American countries like Canada and Mexico, increased. Industry-specific differences were pronounced, and a notable shift toward lower-frequency, higher-quantity shipments was also observed. Managerial implications: Beyond the challenges of COVID-19, recent years have witnessed other major supply chain disruptions, due to causes such as geopolitical tensions, natural disasters, and port worker strikes. We offer actionable insights for executives designing supply chain strategies to prepare for similar disruptions as they increase in frequency and severity. We identify future research avenues aimed at enhancing the resilience and adaptability of GSCs in a continuously evolving environment. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/msom.2024.0879 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle