The Canadian Wound Care Education Framework
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article aims to outline a conceptual framework for the development of wound care knowledge and illustrate how members of the interprofessional health care team can enhance their understanding and practice of wound management within the Canadian context. Methods We used a qualitative descriptive research design with a qualitative content analysis approach for this study. A review of the literature regarding professional education frameworks combined with an exhaustive search of Canadian wound care education programs, guided the data collection of this study. To guide the development of the conceptual framework, we utilized a metaphor of a tree and identified educational pathways through both academic and experiential methods. Results The Canadian Wound Care Education Framework is presented along with the Model of Canadian Wound Care Education. This framework will assist those looking to develop their understanding of wound management and the options available to do so within a Canadian context. This framework will also provide an overview of available educational opportunities, gaps in the current wound care educational options and an improved understanding of wound management knowledge creation. Conclusions We have introduced a comprehensive conceptual framework for developing wound care knowledge and guiding learners through multiple educational pathway options in Canada. Utilizing a tree metaphor and exploring academic and experiential branches offer insight into available wound care education opportunities. Furthermore, the framework outlines gaps within the current wound care educational landscape in Canada and supports those looking to improve their understanding of wound management through a deeper understanding of knowledge creation and learning progression within a Canadian context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».