Warm versus cool colors and their relation to color perception
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The distinction between warm and cool colors is widely considered a fundamental aspect of human color experience, but whether it reflects properties of color perception or color associations remains unclear. We examined how the warm-cool division is related to perceptual landmarks of color coding and color appearance. Observers made warm-cool ratings for 36 hue angles at three luminance levels and also estimated the angles for their unique (e.g., yellow or red) and binary (e.g., orange) hues. The warm-cool dimension was reliably identified by most observers, was consistent across lightness levels, and varied along an orangish-red to greenish-blue dimension that is intermediate to both the principal chromatic dimensions of early cone-opponent (cardinal) or perceptual-opponent (red-green and blue-yellow) axes. When the stimuli were projected into a uniform color space (CIELAB), a close correspondence was found between the warm-cool dimension and the perceived strength (saturation) of different hues, based on the LAB chroma. Specifically, the peak warm and cool values were hue angles with the weakest saturation, and the boundaries between the two categories corresponded to hue angles with the highest saturation. This pattern could arise if vision is selectively adapted to the spectra of warm and cool colors and provides a potential basis for the strong but unexplained asymmetries in color coding built into perceptually uniform color spaces.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle