The Relationship Between Children’s Indoor Loose Parts Play and Cognitive Development: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children's engagement with toys and play materials can contribute to the foundational cognitive processes that drive learning. Loose parts are interactive, open-ended materials originally not designed as toys but can be incorporated into children's play (e.g., acorns, cardboard, and fabric). Practitioners and researchers widely endorse loose parts for fostering creativity, divergent thinking, and problem-solving skills. Despite these recommendations, research on their specific role in young children's cognitive development remains limited. This systematic review examines how indoor loose parts play has been studied in relation to young children's (0-6 years) cognitive development. Following PRISMA guidelines, searches in bibliographic databases and forward and backward citation tracking identified 5721 studies published until December 2024. We identified 25 studies and evaluated the quality and risk of bias. Studies focused on children's general cognitive outcomes, language development, and specific cognitive subdomains, with many reporting positive associations between children's play materials and cognitive development. However, five studies found no such associations, and another seven did not address the relationship between play materials and outcomes. Despite methodological variation across studies, our systematic review identified a relationship between play materials similar to loose parts and children's problem-solving, creativity, academic skills (reading and math), and both convergent and divergent thinking. Notably, only one study explicitly used the term "loose parts."Our review identified empirical and methodological gaps regarding the relationship between play materials and cognitive development, which can inform future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle