The Relationship Between Children’s Indoor Loose Parts Play and Cognitive Development: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Children's engagement with toys and play materials can contribute to the foundational cognitive processes that drive learning. Loose parts are interactive, open-ended materials originally not designed as toys but can be incorporated into children's play (e.g., acorns, cardboard, and fabric). Practitioners and researchers widely endorse loose parts for fostering creativity, divergent thinking, and problem-solving skills. Despite these recommendations, research on their specific role in young children's cognitive development remains limited. This systematic review examines how indoor loose parts play has been studied in relation to young children's (0-6 years) cognitive development. Following PRISMA guidelines, searches in bibliographic databases and forward and backward citation tracking identified 5721 studies published until December 2024. We identified 25 studies and evaluated the quality and risk of bias. Studies focused on children's general cognitive outcomes, language development, and specific cognitive subdomains, with many reporting positive associations between children's play materials and cognitive development. However, five studies found no such associations, and another seven did not address the relationship between play materials and outcomes. Despite methodological variation across studies, our systematic review identified a relationship between play materials similar to loose parts and children's problem-solving, creativity, academic skills (reading and math), and both convergent and divergent thinking. Notably, only one study explicitly used the term "loose parts."Our review identified empirical and methodological gaps regarding the relationship between play materials and cognitive development, which can inform future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».