Ar(c)tivism and Policing: Unveiling the Theatrics of Justice and Resistance in Nigeria’s Sọrọ-Sókè Movement
Notice bibliographique
Résumé
The Sọ̀rọ̀-Sókè movement, sparked by Nigeria’s 2020 #EndSARS protests, represents a pivotal stand against systemic injustice, with its Yoruba rallying cry “Sọ̀rọ̀-sókè” (“Speak Up” or “Speak Louder”) capturing the collective demand to end police brutality, notably, by the Special Anti-Robbery Squad (SARS). This study employs Digital Artivism as its theoretical lens to investigate the fusion of art and activism within the movement, analyzing how creative and performative expressions amplified its message and mobilized diverse populations. Applying Feldman’s Model of Art Criticism, it dissects the theatrical elements of selected protest artworks, revealing their role in inciting resistance and fostering solidarity in the pursuit of justice. By situating Sọ̀rọ̀-Sókè within global discourses on art and social justice, this research underscores its significance as a model of artivism’s power to challenge oppressive systems and inspire collective action. The critique of these artworks illustrates their lasting influence on Nigeria’s socio-political landscape and their resonance with worldwide struggles against systemic violence and inequality. Highlighting the transformative potential of theatrical activism, this study advances understanding of how digital artivism can unite voices, elevate causes, and drive societal change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».