No trout about it: behavioural and transcriptional effects of long-term noise exposure in brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to acute noise sources can lead to negative behavioural outcomes and fitness deficits in fishes, but it is unknown whether fish can habituate to chronic exposures. As underwater noise increases globally, understanding how long-term exposures can affect behavioural, morphological, and transcriptional measures of stress in fish is critical. We tested responses in captive brook trout ( Salvelinus fontinalis) immediately after acute exposure to a noise and after 2 weeks of chronic exposure. Behavioural tests quantified fish movements before, during, and after sound presentation, with morphological and transcriptional changes assessed through ears and whole brains samples, respectively. Pre-control and pre-experimental brook trout exhibited increased swimming distance and velocity, but after the 2-week exposure, post-experimental fish showed no response to noise while the post-control group remained responsive. Post-experimental fish showed significant differences in transcription levels of genes involved in neuroplastic, appetite, and stress responses relative to the other groups. Together these results suggest that while fish may appear unresponsive via behavioural metrics to anthropogenic noises after chronic exposure, they still show significant changes at the transcriptional level with possible long-term effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».