Denosumab treatment of giant cell tumors in the spine induces woven bone formation
Notice bibliographique
Résumé
Giant cell tumors of bone (GCTB) are rare but aggressive, locally destructive tumors. They typically affect young people, significantly reducing their quality of life and increasing mortality rates. Giant cell tumors of bone are composed of osteoclast-like giant cells that respond to increased secretion of RANKL by stromal cells, triggering osteolysis. For over a decade, denosumab, a monoclonal antibody targeting this receptor activator, has been approved as a neo-adjuvant to facilitate surgical resection or in the setting of inoperable tumors. Denosumab treatment has shown rapid pain improvement and tumor size reduction in the spine. Although variable degrees of tumor mineralization have been observed in clinical applications of this drug, the nature of this newly formed mineralized tissue has yet to be determined. To characterize both mineralization and collagen organization in the newly formed bone, we conducted extensive analyses on 4 posttreatment giant cell tumor vertebral samples, involving quantitative backscattered imaging, electron probe microanalysis, and a novel method for determining the alignment of collagen fibrils using second harmonic generation. Additionally, biological mechanisms involved in bone mineralization and matrix formation were analyzed using histological staining and mass spectroscopy. Our results concluded that denosumab treatment after giant cell tumor of bone in the spine was associated with the formation of woven bone and increased mineral density in a matrix of disorganized collagen fibers characterized by increased collagen III content, with the response appearing to depend on patient age and extension of treatment. To our knowledge, this is the first comprehensive material-based study on the bone formed during denosumab treatment for GCTB, providing valuable information on how denosumab affects bone quality and how the reported methodology can be applied to similar studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».