Evaluation of post-stocking survival and movement of hatchery-reared juvenile bloater (<i>Coregonus hoyi</i>) stocked across bathymetric depths in Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Bloater ( Coregonus hoyi), extirpated from Lake Ontario in the 1980s, have been stocked annually since 2012 with limited success in re-establishing a self-sustaining population. In this study, hatchery-raised juvenile bloater were tagged with acoustic telemetry high-resolution predation tags and stocked over three depths in Lake Ontario (5, 50, and 100 m) in 2022 and 2023 to quantify survival, causes of mortality, and movement. Time-to-event modelling generated a 3-week survival estimate of 38% (31%–46%; 95% confidence interval) across both years, with lower survival in year 1 (12%; 12%–38%) than year 2 (44%; 33%–59%). The deepest depth (100 m) yielded the highest survival, with mortality due to predation more common at shallower depths, while non-predation mortality, potentially from compression barotrauma, was more prevalent in deeper water. Rapid dispersion following release was observed in both years, with greater distances travelled in 2023. This study revealed low initial survival for stocked bloater that varied between years and stocking depth and highlighted different potential sources of mortality associated with depth, while providing new information for consideration of stocking techniques in large lakes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».