Network centrality alterations in patients with moyamoya disease after combined revascularization surgery: a resting-state fMRI study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to explore alterations in brain network characteristics among patients with moyamoya disease (MMD) before and after combined revascularization surgery (CRS). METHODS: This investigation enrolled 20 MMD patients alongside 20 age- and sex-matched healthy controls (HCs). All participants underwent MRI scans. Additionally, MMD patients were subjected to comprehensive clinical assessments. Degree centrality (DC) analysis was utilized to assess the connectivity features of the entire brain network. The study also examined correlations between DC values in MMD patients before- (pre-CRS) and after-CRS (post-CRS) and various clinical indicators. RESULTS: Compared with HCs, pre-CRS MMD patients showed abnormal DC values in multiple brain regions, mainly including the cerebellum, frontal lobe, temporal lobe, and cingulate gyrus. One year after CRS treatment, the DC values of the bilateral cerebellum posterior lobe showed a reverse increase. In addition, the DC value of the right cerebellum posterior lobe in pre-CRS MMD patients was positively correlated with the Montreal cognitive assessment scores. CONCLUSIONS: CRS treatment can effectively improve the functional network damage of the bilateral cerebellum posterior lobes caused by MMD, and it is expected to provide a new neuroimaging marker for the evaluation of CRS treatment efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».