Disentangling seasonal effects of environmental variability and population density on life‐history traits in a capital breeder
Notice bibliographique
Résumé
High-latitude environments are characterised by strong seasonality, with resident animals experiencing a very short plant-growing season for reproduction and acquisition of resources before the long and demanding winter. These seasonal fluctuations in food availability are likely to affect density-dependent processes, with density-dependent food limitation expected to be stronger outside the plant-growing season. Density dependence and environmental variability can have both direct and indirect effects on reproductive success through their influence on important indicators of individual quality, such as body mass. Untangling the direct and indirect effects of environmental factors and population density on life-history tactics is fundamental for understanding population and food-web dynamics. We developed a mechanistic path model to quantify the relative importance of direct and indirect effects of density dependence and environmental variability on body mass and reproductive success of female reindeer. Long-term individual measurements before and after lactation allowed quantifying simultaneously the direct negative effect of reproductive success on autumn body mass and the strong positive seasonal covariation among the individuals' body mass measurements. This emphasises the co-occurrence of a cost of reproduction and individual heterogeneity. We show that the estimated impact of density dependence on female body mass at the end of the summer is only 25% of the impact of density dependence during winter, as failed reproduction induced by low spring body mass leads to a large compensatory growth over summer. While such a pattern is expected, our estimates provide a unique and robust quantification of its importance. This result challenges the use of body mass data of adult individuals harvested in autumn when studying temperate large herbivores, as density dependence during winter and compensatory adjustments of reproductive effort may not be revealed without considering body mass both before and after lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».