Intra-Industry Trade, Global Value Chains, and the Political Economy of Selective Trade Protection
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent trade wars have confronted the trade policy literature with a major puzzle. How can we explain protectionist tendencies in the context of global economic integration? In this article, I aim to provide an answer to the question why, and under which conditions, internationally oriented companies are in favor of trade restrictions. More specially, I argue that intra-industry trade (IIT) and global value chains (GVCs) give rise to internally conflicting interests on the part of firms, generating incentives to lobby for specific, targeted measures against their closest competitors. To test whether firms’ preferences are translated into trade policies pursued by governments, I use data on trade barriers imposed by Brazil, Canada, China, the European Union, India, Japan, Russia, and the United States. I find compelling evidence that the levels of IIT and to a lesser extent trade in GVCs positively affect the decision to implement selective trade measures—such as bilateral tariffs and antidumping duties—rather than broader forms of trade protection. This result suggests that IIT and GVCs have structurally altered firms’ attitudes toward trade barriers and, consequently, the way in which countries protect their domestic markets against foreign competition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle