Impact of Community Pharmacy Vaccination Services on Respiratory Vaccine Coverage of Patients Taking Immunosuppressive Medications in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Immunocompromised patients are at increased risk of bacterial and viral respiratory infections and related complications. Available vaccines against these infections are the most effective tools in preventing complications. Community pharmacist vaccination service is evolving in many countries, and they could present an opportunity to improve vaccination coverage in this population. This study aims to describe how community pharmacists are involved in vaccinating high-risk (immunocompromised) populations. Methods: This retrospective study included vaccination information of patients who received chronic immunosuppressive therapy among those who were taking selected chronic medications from community pharmacies in Montreal, Canada, from January 2020 to September 2023. Immunosuppressive therapy was categorized as either corticosteroids or immunosuppressive drugs or the combination of corticosteroids with one or two immunosuppressive drugs. Data were available from all private pharmacies through the Quebec Association of Pharmacists Owners database. Descriptive statistics are used for data analysis. Findings: Of the total number of 4,114,528 patients who were taking selected chronic medications from community pharmacies, 611,789 (14.8%) were taking immunosuppressives. Prednisone/prednisolone was the most commonly administered drug in this population (345,744 [8.4%]). Most of these patients are aged over 50 years (484,827 [79.2%]). A total of 409,171 (66.8%) co-administered at least one other drug. The vaccination rate was highest for influenza (142,877 [23.3%]) and lowest (23,532 [3.8%]) with the pneumococcus vaccine. Patients younger than 25 had the lowest vaccination rate with three respiratory vaccines. Vaccination rate decreased after the pandemic with all three vaccines in our study population. Conclusion: Vaccination rates of patients taking chronic immunosuppressive drugs in community pharmacies are low. These rates are worse than rates for other high-risk groups from the same database. This represents a missed opportunity for pharmacists to encourage this high-risk population to vaccinate proactively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».