Comparison of two ovulation tests to predict timing of the late follicular phase for menstrual cycle research in premenopausal females
Notice bibliographique
Résumé
Menstrual cycle peak estradiol occurs in the late follicular (LF) phase just prior to the luteinizing hormone (LH) surge and ovulation. Therefore, to examine the impact of menstrual cycle estradiol fluctuations, it is desirable to perform assessments closely prior to ovulation. Standard ovulation tests (SOT) identify the LH surge and confirm that ovulation occurred after LF testing. Advanced ovulation tests (AOT) detect a rise in estrogen before the LH surge. We hypothesized that using the AOT to schedule LF testing between the rise in estradiol and LH surge would decrease the LF visit:ovulation interval vs. the SOT. Twenty-one naturally menstruating females (22 ± 4 years) participated in an early follicular (EF) and LF visit. The LF visit scheduling employed an AOT (n = 10) or SOT (n = 11). There was no difference in the LF visit:ovulation interval between tests (AOT = 2.7 ± 2.2 days, SOT = 2.5 ± 1.7 days; p = 0.859). Estradiol increased from the EF to LF phase, regardless of the ovulation test used (phase p < 0.001, test p = 0.528, interaction p = 0.099), and Δestradiol was negatively correlated with LF visit:ovulation interval (r = -0.454, p = 0.050). In this preliminary study, the AOT estrogen signal did not support scheduling the LF visit closer to ovulation or during higher estradiol vs. the SOT. Future studies should explore different methods to identify the menstrual cycle estradiol peak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».