Sense of control and positive mental health outcomes among adults in Canada during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic in Canada, there was a decrease in population positive mental health (PMH); however, many individuals still reported high levels of PMH. One potential protective factor could be a sense of control, which involves perceptions of personal mastery and minimal perceived constraints. Limited Canadian research has been conducted on the link between sense of control and PMH during the pandemic. Data and methods: This study used cross-sectional data from the 2020 and 2021 Survey on COVID-19 and Mental Health, which included adults (18 years and older) living in the 3 territorial capitals and 10 provinces in Canada. Two facets of sense of control were measured with the Sense of Mastery Scale: personal mastery and perceived constraints. Three PMH outcomes were measured using single-item measures of self-rated mental health (SRMH), community belonging, and life satisfaction. Regression analyses were conducted to examine associations between the two sense of control facets and the three PMH outcomes. Results: Higher personal mastery was associated with higher average life satisfaction and a greater likelihood of high SRMH and strong community belonging. In contrast, greater perceived constraints were associated with lower average life satisfaction and a lower likelihood of high SRMH and strong community belonging. Sociodemographic differences on the facets were observed. Interpretation: Adults in Canada with a higher sense of control during the pandemic tended to have better PMH than those who felt like they had less control. Further research on mental health promotion efforts involving sense of control is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».