Outcome of Patients with Metabolic-Associated Fatty Liver Disease Who Are Infected with SARS-CoV-2: A Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic-associated fatty liver disease (MAFLD) is excess fat accumulation in the liver due to metabolic syndrome. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infection caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). SARS-CoV-2 not only attacks the respiratory system but also involves systemic and extra-pulmonary organ disorders, including liver disorders. This review evaluates the severity of COVID-19, mortality, and length of hospital stays of patients with MAFLD who were infected with SARS-CoV-2. METHODS: Literature searches were conducted through various online databases. The risk of bias assessment was conducted by two researchers using the Newcastle Ottawa Scale tool for NRSI studies, and any discrepancies were resolved by another team member. The meta-analysis was performed using Revman 5.4.1 and results were presented in forest plot by calculating the pooled odds ratio or mean difference between the MAFLD and non-MAFLD groups from the evaluated studies with a 95% CI. RESULTS: The results of the meta-analysis using a fixed-effect model from seven studies showed that COVID-19 patients with MAFLD were associated with a higher mortality compared to those without MAFLD (OR 1.41, 95% CI 1.19-1.69, p=0.01, I2 48). However, there were no differences in COVID-19 severity (OR 3.12, IK95% 0.89-11.03, p=0.08, I2 92) and length of hospital stay (MD 1.27, CI95% 0.03-2.52, p=0.04, I2 80) between the two groups. CONCLUSION: MAFLD patients infected with SARS-CoV-2 were associated with higher mortality than non-MAFLD patients, but they were not associated with greater severity of COVID-19 nor a longer duration of hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».