The Effects of Repeated-Sprint Training vs. Short-Bout High-Intensity Interval Training on Hamstring Architecture and Physical Fitness
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Thurlow, F, Timmins, R, McLaren, SJ, Lawton, B, Cowley, N, Townshend, A, and Weakley, J. The effects of repeated-sprint training vs. short-bout high-intensity interval training on hamstring architecture and physical fitness. J Strength Cond Res 39(5): e620-e627, 2025-The aim of the study was to quantify and compare the effects of repeated-sprint training (RST) vs. short-bout high-intensity interval training (HIIT) on hamstring architecture and physical fitness in rugby league players. A parallel, 2-group, pretest posttest design was used, whereby 24 representative U20 players were assigned to either RST or short-bout HIIT for a 6-week intervention delivered alongside usual training. Assessments of biceps femoris long-head (BFlh) muscle architecture, countermovement jump (CMJ), eccentric hamstring strength, sprint force-velocity power (FVP) profiles, and 1,200 m shuttle run time (i.e., aerobic fitness) were performed. Compared with baseline, the RST group was associated with moderate improvements in aerobic fitness (change ±90% confidence interval [CI]: -4 ± 5 seconds) and maximal theoretical velocity (0.11 ± 0.10 m·s-1), as well as a moderate increase in BFlh fascicle length (1.05 ± 0.46 cm), a small increase in BFlh muscle thickness (0.12 ± 0.16 cm), and a moderate reduction in the BFlh pennation angle (-0.85 ± 0.64°). The short-bout HIIT group was associated with a moderate improvement in aerobic fitness (-10 ± 4 seconds) and a small improvement in CMJ peak power (1.4 ± 1.4 W·kg-1), as well as a large increase in BFlh fascicle length (0.99 ± 0.44 cm), a moderate increase in BFlh muscle thickness (0.15 ± 0.13 cm), and a small reduction in the BFlh pennation angle (-0.67 ± 0.50°). Changes in aerobic fitness were greater for short-bout HIIT when compared to RST, and this difference was moderate (effect size ±90% CI: 0.89 ± 0.82; pMET 0.108). Conversely, changes in 10-m sprint (0.82 ± 0.66; pMET 0.062), 20-m sprint (0.95 ± 0.71; pMET 0.043), 30-m sprint (0.104 ± 0.73; pMET 0.031) times, and certain FVP characteristics, were greater for RST, and these differences were moderate. Both groups increased fascicle length, but RST was more effective at improving sprint speed, while short-bout HIIT was more effective for improving aerobic fitness. Collectively, our findings demonstrate the potential benefits of these conditioning methods, which may cause morphological, physiological, and neuromuscular adaptations in athletes when applied alongside usual training practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».