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Enregistrement W4409735461 · doi:10.2196/72775

Stigma of Dementia on Social Media During World Alzheimer’s Awareness Month: Thematic Analysis of Posts

2025· article· en· W4409735461 sur OpenAlexaffvenue
Juanita-Dawne Bacsu, Jasmine Mah, Ali Akbar Jamali, Christine Conanan, Samantha Lautrup, Corinne Berger, Dylan Fiske, Sarah Fraser, Anila Virani, Florriann Fehr, Alison L. Chasteen, Zahra Rahemi, Shirin Vellani, Melissa K. Andrew, Allison Cammer, Katherine S. McGilton, Rory Gowda-Sookochoff, Kate Nanson, Karl S Grewal, Raymond J. Spiteri

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health via Writing
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanUniversity of OttawaThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintDementiaStigma (botany)Thematic analysisPsychologySocial mediaSocial stigmaGerontologySociologyMedicinePsychiatryPolitical scienceQualitative researchSocial scienceDiseaseComputer scienceWorld Wide WebFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dementia-related stigma is a significant global health concern. However, public awareness and education about dementia-related stigma remain limited, especially on social media. Examining dementia-related stigma on social media is critical because it impacts how the public perceives people living with dementia. By understanding dementia-related stigma on social media, we can develop educational strategies to target false stereotypes, beliefs, and misinformation to improve the quality of life of people living with dementia. Objective: This study examines dementia-related stigma on the X platform (formerly Twitter) during World Alzheimer's Month to identify opportunities for intervention to address dementia-related stigma. Methods: A total of 266,211 posts were scraped from X during the World Alzheimer's Awareness Month from September 1-30, 2022, a global advocacy campaign organized by Alzheimer's Disease International. We used filters to exclude non-English content, duplicate posts, and reply posts with missing content. To ensure rigor and trustworthiness in the research, several measures were employed, ranging from peer debriefing sessions to documenting the research process. Results: After filtering the data, 1981 posts were examined using thematic analysis. A total of four main themes were identified including: (i) dementia stereotypes: "a burden to society"; (ii) discrimination and denied dignity: "discrimination exists in public spaces"; (iii) devaluing the lives of people with dementia: "society should legalize euthanasia"; and (iv) countering dementia-related stigma: "break down the stigma." Although the World Alzheimer's Awareness Month is helpful for raising awareness, more research is needed to address dementia-related stigma, stereotypes, and discrimination on social media. Conclusions: By analyzing how stigma manifests on social media, our study sheds light on the dementia education and information needed to address false beliefs, misinformation, and dementia-related stigma. The findings from our study have important implications for policymakers, health professionals, and community advocates working to design awareness campaigns to reduce dementia-related stigma on social media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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