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Enregistrement W4409735643 · doi:10.1159/000545954

Implementing Acute Stroke Services in Sub-Saharan Africa: Steps, Progress, and Perspectives from the Tanzania Stroke Project

2025· article· en· W4409735643 sur OpenAlexaff
Sarah Shali Matuja, Christine Tunkl, Tamer Roushdy, Linxin Li, Menglu Ouyang, Faddi G. Saleh Velez, Meron Awraris Gebrewold, Jatinder S. Minhas, Zhe Kang Law, Aristeidis H. Katsanos, Teresa Ullberg, Maria Giulia Mosconi, Maria Khan, Matías Alet, Radhika Lotlikar, Alicia Richardson, Bogdan Ciopleiaș, Mirjam R. Heldner, Susanna M. Zuurbier, Emily Ramage, Selam Kifelew, Vasileios Lioutas, Marika Demers, Marina Charalambous, Dorcas B.C. Gandhi, Urvashy Gopaul, Leonardo Augusto Carbonera, Ralph Kwame Akyea, Ladius Rudovick, Bahati Wajanga, Semvua B. Kilonzo, Robert N. Peck, Mohamed Mnacho, Faraja Chiwanga, Brighton Mushengezi, Akili Mawazo, Mohamed Manji, Tumaini Nagu, Paschal Ruggajo, William Matuja, Louise Johnson, Octávio Marques Pontes‐Neto, Craig S. Anderson, Sheila Cristina Ouriques Martins

Notice bibliographique

RevueCerebrovascular Diseases Extra · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalToronto Rehabilitation InstituteMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésTanzaniaStroke (engine)MedicineAcute strokeHealth careEmergency medicineMedical emergencyNursingEmergency department

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Stroke is a leading cause of morbidity and mortality globally, with Africa bearing a disproportionately high burden of poor outcomes. In sub-Saharan Africa, acute stroke care remains inconsistent, with organized stroke units being either absent or rarely available, contributing to the high stroke mortality rates in the region. To address this issue, the Tanzania Stroke Project (TSP) was launched, aimed at establishing acute stroke services at two of the largest tertiary care centers in collaboration with the Tanzanian Ministry of Health, the World Stroke Organization, and Hospital Directorates. METHODS: TSP utilized a three-tier implementation approach to establish a more organized stroke care system in two large academic hospitals. Here, we detail the process of this initiative, which took place between August 2023 and August 2024. The three-tier approach included (1) the establishment of stroke registries; (2) the training of healthcare workers (HCWs); and (3) the development of acute stroke protocols and establishment of stroke units at Muhimbili National Hospital-Mloganzila and Bugando Medical Center in Tanzania. RESULTS: In tier one (stroke registry), two comprehensive stroke registries were established, including 460 adults (mean age 60 ± 15 years). Hemorrhagic stroke was the most common subtype, accounting for 59% of cases (n = 269). Premorbid hypertension was the most prevalent risk factor, affecting 81% (n = 373) of the patients. More than half of patients (58%, n = 171) arrived at the hospital after 24 h from stroke symptoms. Only 11% (n = 50/452) had documented swallowing screenings, and among patients with intracerebral hemorrhage, 11% (n = 28/251) achieved the target for blood pressure control, while 47% (n = 99/213) met blood glucose control targets. The in-hospital mortality rate was 27% (n = 93/340). In tier two (training of HCWs), extensive evidence-based mentorship training was provided with higher participation rates among HCWs at Bugando Medical Center compared to Muhimbili National Hospital-Mloganzila (57% [29/51] vs. 23% [7/31], p = 0.002). In tier three (stroke unit protocols), stroke protocols were developed based on the training and current evidence, leading to the establishment of dedicated stroke units at each facility, with a minimum of 8 beds per unit. The full impact of these implementations has yet to be fully assessed. CONCLUSION: This was the first initiative to implement stroke services at two large tertiary healthcare centers in Tanzania. Our findings highlight the importance of multilevel stakeholder engagement through a 3-tier approach in countries starting to establish stroke services and the need for ongoing quality-of-care monitoring and continuous efforts to sensitize both HCWs and the broader community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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