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Enregistrement W4409736622 · doi:10.1097/ccm.0000000000006679

Effects of IV Fluid Restriction According to Standard Fluid Treatment Intensity Across Conservative Versus Liberal Approach to Fluid Therapy of Septic Shock in Intensive Care (CLASSIC) Trial Sites

2025· article· en· W4409736622 sur OpenAlexaff
Praleene Sivapalan, Benjamin Skov Kaas‐Hansen, Tine Sylvest Meyhoff, Peter Buhl Hjortrup, Maj-Brit N. Kjær, Jon Henrik Laake, Maria Cronhjort, Stephan M. Jakob, Maurizio Cecconi, Marek Nalos, Marlies Ostermann, Manu L. N. G. Malbrain, Morten Hylander Møller, Anders Perner, Anders Granholm

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeptic shockInterquartile rangePopulationIntensive careRandomized controlled trialIntensive care unitIntensity (physics)Internal medicineSurgerySepsisIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In the Conservative vs. Liberal Approach to Fluid Therapy of Septic Shock in Intensive Care (CLASSIC) trial, restriction of IV fluid volumes led to similar overall mortality in ICU patients with septic shock. We assessed if variation in standard IV fluid treatment intensity across sites impacted the effects of fluid restriction. DESIGN: Secondary analysis of randomized clinical trial. SETTING: ICU. PATIENTS: The CLASSIC trial enrolled adult ICU patients with septic shock. We included 1366 participants from 19 sites, representing 88% of the full trial population. All sites with greater than or equal to 15 participants in the standard-fluid group were included in this study. INTERVENTIONS: Restrictive vs. standard IV fluid therapy. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We used machine learning (eXtreme Gradient Boosting) to predict the IV fluid volumes in the first 24 hours in the standard-fluid group while accounting for participant characteristics that could contribute to treatment variations. We then classified sites into intensity subgroups based on the mean differences between predicted and administered IV fluid volumes in the first 24 hours in the standard-fluid group. We assessed the intervention effects on mortality, serious adverse events and reactions, days alive without life support, and days alive out of hospital at day 90 across these intensity subgroups, using hierarchical Bayesian models with weakly informative priors. Sensitivity analyses evaluated intervention effects separately in each site. In the standard-fluid group, the median absolute difference between administered and predicted IV fluid volumes was -118 mL (interquartile range, -1,341 to 1,731 mL; full range, -5,873 to 11,761 mL). Sites were categorized into five intensity subgroups. The absolute differences in mortality across these subgroups ranged from -2.7% point to 1.4% point. We found similar effects of restrictive vs. standard IV fluid treatment on all outcomes within the intensity subgroups. Results were similar in the sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Among adult ICU patients with septic shock, variation in standard IV fluid volumes across sites did not substantially impact the effects of fluid restriction on outcomes after accounting for patient characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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