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Enregistrement W4409737354 · doi:10.1177/03611981251320386

Can Service Contracts Potentially Enhance the Creditworthiness of Transport Cooperatives? A Case Study from the Philippines

2025· article· en· W4409737354 sur OpenAlexaff
Varsolo Sunio, Justin Reginald Nery, Sandy Mae Gaspay, Thomas Stringer

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCash flowBusinessFinanceCash managementService (business)AuditCashCash flow statementOperating cash flowFinancial systemAccountingMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study, in an exploratory manner, the potential impact of service contracts on the cash flows and creditworthiness of two transport cooperatives in the Philippines. Annual audited financial statements for two periods (before service contracting [SC] and during SC) are examined using four financial metrics. The analysis reveals that the cash flows stabilized or improved in 2020–2022 when the two transport cooperatives participated in the SC program. The cash flow stability/improvement is a potential result of SC. We then presented the cash flow analysis to six credit officers and asked them to evaluate the creditworthiness of the transport cooperatives based on the cash flows. In general, the bank credit officers confirmed that cash flow improved after 2020 and that SC was a contributing factor to this improvement in cash flow, which has somehow enhanced the creditworthiness of the transport cooperatives as credit borrowers. The results of the study contribute to the field of financing for informal public transport reform, which is understudied in the literature. Moreover, this research is relevant for global policymakers and transport scholars, including those in regions such as North America and Europe, offering insights into how SC can enhance the financial sustainability of smaller transport operators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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