Identification of pulmonary artery stiffening due to left heart disease by ultrasonography
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Pulmonary hypertension (PH) is a common complication of left heart disease (LHD) that leads to right heart failure and death. Pulmonary artery (PA) stiffening has recently emerged as an important diagnostic and prognostic parameter in PH. The present study aimed to develop and validate an ultrasonographic index to identify PA stiffening in PH due to LHD. METHODS AND RESULTS: First, ultrasonographic stiffness index (US-SI) was derived from pulmonary arterial (PA) radial strain (PA-RS), diameter, and stroke volume in rat model and correlated with ex vivo measured 'true' PA stiffness E. Then, US-SI was validated in a cohort of 24 LHD patients with or without PH prior to heart transplantation and again compared with 'true' PA stiffness measured ex vivo in collected PA specimens. In rats, ultrasonographic PA-RS and US-SI correlated closely with E, and both were able to detect 'true' PA stiffening with ≥80% sensitivity and specificity. In LHD patients, even though ultrasonographic right PA radial strain or US-SI correlated similarly with E, observer assessment and testing for diagnostic validity identified US-SI as more robust and accurate method that detects 'true' PA stiffening with 83.3% sensitivity and 95.8% specificity. CONCLUSIONS: Both PA strain and US-SI allow for ultrasonographic detection of PA stiffening in patients or animal models with LHD; however, US-SI identifies patients with stiffened PA with higher diagnostic validity and accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».